Decodificador paralelo avanzado LPDR: optimización y aumento GAN balanceado
Nuevo decodificador paralelo con atención híbrida y aumento GAN balanceado eleva el reconocimiento de matrículas minoritarias del 78.2% al 91.5% a 152 FPS.
#atención híbrida
Destilar luego Reemplazar: Modelos Híbridos de Atención Eficientes
DtR transforma transformers preentrenados en modelos híbridos eficientes mediante destilación y reemplazo de capas. Obtén precisión con menor costo computacional.
FLARE: Difusión para Modelos de Lenguaje Híbrido
FLARE transforma modelos de lenguaje híbridos en modelos de difusión, unificando inferencia paralela y autoregresiva en un solo checkpoint. Mejora el rendimiento y reduce la latencia.